コンピューターで「脳」がつくれるか 五木田 和也
P.118
最終行程が半端に優秀な為に，ネットワーク全体が最終行程(最後の層)だけで学習を進めていってしまって，多層にした意味が薄れてしまうのです．
P.119
この解決策はわかってしまえばとてもかんたんです．
まず一層だけで学習し，学習が終わったら二層目を追加して二層目だけを学習し，それが終わったら三層目だけを学習し，と言うように一層ずつ学習させて，それが全て終わったら全ての層をつなげて，改めて一つのネットワークとして学習させればよかったのです．
P.124
・特徴抽出を自動でできるようになった
・マルチモーダルな特徴が扱いやすくなった
・今まで蓄積していた機械学習技術を押し上げた
P.130
3つの柱
・小脳 <-> 教師あり学習
・大脳基底核 <-> 強化学習
・大脳新皮質 <-> 教師なし学習
